Work Experience
- POSCO DX - AI Research Engineer (2016.06~Present)
- Pivotal Labs - Agile, TDD, Pair Programing, CI/CD (2016.03~2016.05) 링크
- POSCO ICT - POSCO MES(PM, Developer) (2006.01~2016.02) 링크
- LG CNS - Infra Management (2005.01~2005.02) 링크
Research Experience
- 3D Reconstruction and Recognition (POSTECH CGLab) (2023.03~Present)
- Deep Learning, Computer Vision, Model Compression (Yonsei Univ. MLCF Lab - Ph.D. Candidate) (2022.09~Present)
- Efficient Action Recognition (POSTECH CVLab) (2020.03~2022.08)
- Auxiliary Supervisions for Face Anti-Spoofing (POSTECH IMLab) (2019.01~2019.12)
- Predicting Early-Stage Dementia Through Language Model (KAIST AI) 링크
Projects
- Vision AI (3D Vision, Action Recognition, Face Recognition, Pose Estimation, Model Compression, On device AI, AutoML) (2017~Present)
- POSCO AI ChatBot (Char CNN/Intent, Bi-LSTM CRF/NER) (2016~2017)
- KISA Certification (Face Recognition 2018, Intelligence CCTV 2021) 링크
Honors & Award
- 제11회 공개SW개발자 대회 금상 (과학기술정보통신부 주최) (2017.12) 링크
- 2019 T아카데미 AWARD 온라인 강의 딥러닝 부분 Top 11 링크
- Highest Honor / High Honor (KAIST)
- 2017년 올해의 포스코ICT人 링크
- Smart Phone 경진대회 대상 (POSCO ICT) 링크
Lecture
| Title | URL |
|---|---|
| 모두를 위한 딥러닝 시즌 2 | 링크 |
| 텐서플로우로 시작하는 딥러닝 기초 (네이버 커넥트재단) | 링크 |
| Python과 Tensorflow를 활용한 Al 챗봇 개발 (T아카데미) | 링크 |
| POSCO ICT AI Challenge 2020/2021/2022 (Mentor) | 링크 |
| 고교 대상 AI강의 봉사 활동(양영디지털고) | 링크 |
Talks
| Title | URL |
|---|---|
| Python과 Tensorflow를 활용한 AI Chatbot 개발 및 실무 적용 (SK Planet) (2017.08) | 자료 |
| Deep Learning 실무에 어떻게 적용할 수 있을까? (포스코 ICT) (2019.07) | |
| [웨비나] 딥러닝을 활용한 AI 영상분석의 진화 (2020.11) | 링크 |
| 딥러닝 기반 안면인식 개발과 적용방안 (한국미래기술교육연구원) (2020.06.12) | 링크 |
| 성남시 청년 AI 프리인턴십 강의 (2021.05) | 링크 |
| Software 2.0 시대, AI is Everywhere (KAIST) (2021.07) | 링크 |
| Industry 분야에서의 AI기술 개발 및 적용 방안 (서울여대) (2021.10) | 링크 |
| Industry 분야에서의 AI기술 개발 및 적용 방안 (경기도미래기술캠퍼스) (2021.12) | 링크 |
| Challenges in Industrial AI (아주대 대학원 인공지능학과) (2022.07) | 링크 |
| 초거대 AI로 시작되는 Software 3.0시대 (포스코 ICT) (2023.02) | |
| ChatGPT로 시작되는 초거대 AI시대 (포스코 퓨처엠) (2023.03) | |
| 컴퓨터 비전과 딥러닝 최신 동향 및 적용 사례 (한동대) (2023.10) | 링크 |
| Challenges in industrial AI (한양대 ERICA ICT융합학부) (2024.04) | 링크 |
| 자율 공장을 위한 산업 AI 트랜드 (대구디지털혁신진흥원) (2024.07) | 링크 |
Press
| Title | URL |
|---|---|
| 포스코DX, 2024 스마트공장·자동화 산업전 참가(머니투데이) | 링크 |
| 포스코DX, AI자율시스템 개발…본격 사업화(한국경제TV뉴스) | 링크 |
| 포스코DX ‘산업용 AI 미디어’ 개최···”Industrial AI 전문 기업으로 성장 할 것”(뉴스웨이) | 링크 |
| 포스코DX, 한진 대전 메가허브에 AI 활용한 물류자동화 시스템 구축(서울경제) | 링크 |
| 국립공원 ‘야생동물 로드킬’ 예방 시스템 도입(KTV국민방송) | 링크 |
| 컴퓨터비전학회 KCCV 2023, 학계·기업 참여 역대 최대(e4ds) | 링크 |
| 포스코그룹 AI 전문가 다 모였다…’포스코DX AI 개발자 콘퍼런스’ 성료(NEWSIS) | 링크 |
| 딥엑스-포스코DX, AI 반도체 기반 공장 자동화 솔루션 개발 협력(조선비즈) | 링크 |
| 공장 품질 감시하던 ‘비전 AI’, 억울한 동물 살핀다(서울경제) | 링크 |
| 스마트 통합안전솔루션 관심(연합뉴스) | 링크 |
| [인공지능과 디지털 트윈Ⅰ] 디지털 트윈을 향한 디딤돌, 인공지능 영상 기술(헬로티) | 링크 |
| 포스코ICT, ‘2022 AI 유스 챌린지’ 시상···과기정통부장관상에 ‘코뿔소팀’(전자신문) | 링크 |
| 포스코ICT, 특성화고 졸업생 대상 AI 전문가 양성 나선다(매일경제) | 링크 |
| 중고생 AI 대회…“톡톡 튀는 아이디어에 현장 기술을”(KBS) | 링크 |
| 안면인식 정확도 99.9%… 온라인시험·출퇴근 관리 딱(디지털타임즈) | 링크 |
| 코로나19, 비대면·비접촉으로 이긴다!(KBS) | 링크 |
| AI 도입, 목표 설정이 먼저다 (한국경제) | 링크 |
| 안면인식 기술 도입, 인권 존중 상태에서 추진돼야 (경북일보) | 링크 |
| 스마트한 미래를 꿈꾸며 신기술을 찾아 나서는 IT 전문가! 포스코ICT 김수상 님(포스코 뉴스룸) | 링크 |
| AI Framework, 공개SW개발자대회서 정보통신진흥원장상 수상 | 링크 |
Software Development
- Deep learning GUI framework for enterprise (TensorMSA) 링크
- 성장진단 iPhone App (국내 앱스토어 Top 100) (2012) 링크
- ICT Call for iOS (POSCO ICT 모바일경진대회 대상 (2011) 링크
Patents
- [등록] 딥러닝 기반의 얼굴이미지 추출장치(Apparatus for Extracting Face Image Based on Deep Learning) (POSCO ICT)
- [등록] 시공간 환경 변화에 따른 안면인식을 위한 안면인식서버 및 안면인식 시스템(Face Recognition Server For Reflecting Space-Time Environment and Face Recognition System Having The Same) (POSCO ICT)
- [등록] 딥러닝 기반의 얼굴인식모델을 이용하여 실물이미지를 판단할 수 있는 안면인식시스템(Face Recognition System For Real Image Judgment Using Face Recognition Model Based on Deep Learning) (POSCO ICT)
- [등록] 인증결과를 활용한 안면인식서버 및 안면인식시스템(Server And System for Face Recognition Using The Certification Result) (POSCO ICT)
- [등록] 얼굴인식용 에지 디바이스(Edge Device for Face Recognition) (POSCO ICT)
- [등록] 오차감소 알고리즘을 이용하여 얼굴인식모델을 트레이닝시키는 얼굴인식시스템(Face Recognition Service Providing System for Training Face Recognition Model Using Error Reduction Algorithm) (POSCO ICT)
- [등록] 딥러닝 기반의 얼굴인식모델을 이용하여 특징벡터를 추출하는 얼굴인식시스템(Face Recognition System for Extracting Feature Vector Using Face Recognition Model Based on Deep Learning) (POSCO ICT)
- [등록] AI 기반의 얼굴인식 시스템(System for Face Recognition Based On AI) (POSCO ICT)
- [등록] 실제 사람의 말투와 문체를 흉내 내는 대화 방법 및 시스템 (METHOD AND SYSTEM FOR MIMICKING TONE AND STYLE OF REAL PERSON) (KAIST)
Book
- 한국산업의 혁신전략 (안면인식 기술로 살펴본 AI 경쟁력 확보 방안) - 율곡출판사 (2021년 대한민국학술원 우수학술도서 선정) 링크
Skills
- Python, PyTorch, TensorFlow, Java, Javascript(React), Objective-C, Android, C++(TF API), Linux, Docker, MLOps, Agile
Slides
Paper Review
- “InceptionNeXt: When Inception Meets ConvNeXt”, CVPR, 2024.
- “CFPL-FAS: Class Free Prompt Learning for Generalizable Face Anti-spoofing”, CVPR, 2024.
- “FLIP: Cross-domain Face Anti-spoofing with Language Guidance”, ICCV, 2023.
- “What Makes for Good Tokenizers in Vision Transformer?”, TPAMI, 2022.
- “Inception Transformer.”, NeurIPS, 2022(Oral).
- “EDA: Easy Data Augmentation Techniques for Boosting Performance on Text Classification Tasks.”, EMNLP, 2019.
- “MetaFormer Is Actually What You Need for Vision.”, CVPR, 2022(Oral).
- “Spatiotemporal Self-attention Modeling with Temporal Patch Shift for Action Recognition .”, ECCV, 2022.
- “Improved Multiscale Vision Transformers for Classification and Detection.”, CVPR, 2022.
- “Video Swin Transformer.”, CVPR, 2022.
- “Do Wide and Deep Networks Learn the Same Things? Uncovering How Neural Network Representations Vary with Width and Depth.”, ICLR, 2021.
- “Relational Self-Attention: What’s Missing in Attention for Video Understanding.”, NeurIPS, 2021.
- “How to train your ViT? Data, Augmentation, and Regularization in Vision Transformers.”, TMLR, 2022.
- “Offline Reinforcement Learning:From Algorithms to Practical Challenges”, NeurIPS Tutorial, 2020
- “Stochastic Latent Actor-Critic: Deep Reinforcement Learning with a Latent Variable Model.”, NeurIPS, 2020.
- “TokenLearner: What Can 8 Learned Tokens Do for Images and Videos?.”, NeurIPS, 2021.
- “GIRAFFE : Representing Scenes as Compositional Generative Neural Feature Fields.”, CVPR, 2021(Best Paper Award).
- “Multiscale Vision Transformers(MViT).”, ICCV, 2021.
- “DetectoRS: Detecting Objects with Recursive Feature Pyramid and Switchable Atrous Convolution.”, CVPR, 2021.
- “GroupFace: Learning Latent Groups and Constructing Group-based Representations for Face Recognition.”, CVPR, 2020.
- “Long-Term Feature Banks for Detailed Video Understanding.”, CVPR, 2019.
- “Learning Video Representations from Correspondence Proposals.”, CVPR, 2019(Oral).
- “AutoML Part 1 : Bayesian Optimization, AMC, Auto Augmentation, Active Learning”
- “eXplainable AI (XAI) : CAM, Grad-CAM,ABN(Attention Branch Network).”, CVPR, 2019.
- “Learning Deep Models for Face Anti-Spoofing: Binary or Auxiliary Supervision”, CVPR, 2018.
- “ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices.”, CVPR, 2018.
- “Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset.”, CVPR, 2017.
- “Dynamic Routing Between Capsules.”, NIPS, 2017.
- “Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation.”, EMNLP, 2015.
- ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition
- Memory Networks, End-To-End Memory Networks, Dynamic Memory Networks
Back To The Basics (Recommended books)
